Investitionen in KI tätigen: Hina Dixit von Samsung

Eine Technologieführerin teilt ihre Kriterien für die Bewertung von Investitionen in neue KI-gesteuerte Unternehmen.

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Hina Dixits Interesse daran, Menschen zu unterstützen und Probleme zu lösen, hat seinen Ursprung im Call-Office-Unternehmen ihrer Familie, wo sie während ihrer Kindheit in Indien Menschen beim Telefonieren half. Später, nach ihrem Bachelor-Abschluss in Informatik, wurde sie schnell in die Technologiebranche rekrutiert, wo ihr ihre Problemlösungs- und Kundendienstfähigkeiten sowohl als Softwareentwicklerin als auch als Technologieinvestorin gute Dienste geleistet haben. Von einer Entwicklerrolle bei Symantec über eine Projektleiterin bei Apple bis hin zu einer KI-Investorrolle bei Samsung Next nutzt Hina weiterhin ihre Kommunikations- und Verbindungsfähigkeiten bei der Suche und Unterstützung von Innovationen in der künstlichen Intelligenz sowie in der Robotik, Web3 und anderen Bereichen Technologiesektoren.

In dieser Folge des Me, Myself, and AI-Podcasts teilt Hina die Kriterien mit, die sie bei Investitionen in neue unternehmerische Unternehmungen berücksichtigt. Sie hebt außerdem die Schwerpunktbereiche hervor, die derzeit am interessantesten sind, erklärt, warum es ihr Spaß macht, andere Technologen zu betreuen, und teilt ihre Ansichten darüber mit, wie die Zukunft der KI aussieht.

Hina Dixit ist eine Risikokapitalgeberin und führende Softwareentwicklerin mit mehr als 13 Jahren Erfahrung. Derzeit ist sie Investorin bei Samsung Next und konzentriert sich auf die Bereiche KI, Augmented Reality, Web3 und Infrastruktur.

Bevor sie zu Samsung Next kam, leitete Dixit acht Jahre lang ein Team bei Apple, das an verschiedenen Projekten arbeitete, darunter Sicherheit, iCloud, künstliche Intelligenz, Entwicklertools und Datenintegrität. Sie ist Investorin in mehreren Unternehmen, darunter Stability AI, MosaicML und Space and Time.

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Shervin Khodabandeh: Wie geht ein Technologieführer mit KI-Investitionen um? Erfahren Sie in der heutigen Folge ihre fünf Kriterien.

Hina sagte:Ich bin Hina Dixit von Samsung Next und Sie hören „Me, Myself, and AI“.

Sam Ransbotham: Willkommen bei Me, Myself, and AI, einem Podcast über künstliche Intelligenz in der Wirtschaft. In jeder Folge stellen wir Ihnen jemanden vor, der mit KI innovativ ist. Ich bin Sam Ransbotham, Professor für Analytik am Boston College. Ich bin außerdem Gastredakteur für KI und Geschäftsstrategie bei MIT Sloan Management Review.

Shervin Khodabandeh: Und ich bin Shervin Khodabandeh, Senior Partner bei BCG und einer der Leiter unseres KI-Geschäfts. Gemeinsam forschen und veröffentlichen MIT SMR und BCG seit 2017 zum Thema KI, befragen Hunderte von Praktikern und befragen Tausende von Unternehmen dazu, was nötig ist, um KI-Funktionen aufzubauen, einzusetzen und zu skalieren und die Arbeitsweise von Organisationen wirklich zu verändern.

Sam Ransbotham: In der heutigen Folge haben wir Hina Dixit, eine Investorin bei Samsung Next. Hina, danke, dass du dabei bist. Willkommen.

Hina sagte: Vielen Dank. Es ist mir eine Freude, hier bei Ihnen zu sein.

Sam Ransbotham: Die meisten unserer Zuhörer kennen wahrscheinlich Samsung – ein riesiges südkoreanisches multinationales Unternehmen mit vielen Unterhaltungselektronikprodukten –, aber die Leute sind vielleicht weniger mit Samsung Next vertraut, also fangen wir dort an. Können Sie beschreiben, was Samsung Next ist und welche Rolle Sie dabei spielen?

Hina sagte: Ja, absolut. Samsung Next ist der Private-Equity- oder Venture-Capital-Zweig von Samsung. Wir neigen dazu, bühnenunabhängig zu sein, haben aber gleichzeitig sechs Schwerpunktbereiche, in die wir investieren. KI ist eine davon. Wir investieren auch in Fintech, Blockchain und Infrastruktur sowie Medientechnologie und Gesundheitstechnologie.

Neben diesen sechs Schwerpunktbereichen tendieren wir auch dazu, immer mehr fundierte Investitionen in die sich ständig verändernde, dynamische Welt zu tätigen. Wenn Sie oder jemand eine coole Idee hat, können Sie sich gerne an uns wenden.

Sam Ransbotham: Ich hätte mich besser vorbereiten und ein paar Pitches vorbereiten sollen, damit wir Sie während der Aufnahme hierher bringen und Sie dort aufnehmen konnten. Aber was genau machen Sie eigentlich?

Hina sagte: Derzeit leite ich den Segmentbereich KI-Investitionen. Wenn es einen Deal gibt, der mit KI verbunden ist, leite ich diesen Deal und arbeite auch an der Investitionsstrategie für Samsung Next.

Wenn Sie zu diesen Startup-Demos, zu diesen Pitches und Messen gehen, werden Sie Tausende von Startups sehen. Wie stellen Sie nun sicher, dass Sie sich auf die richtigen Bereiche konzentrieren, die für Samsung wichtig sind? Es sollte auch die Innovation weiter vorantreiben; [statt einfach] die Innovation voranzutreiben, sie soll auch nutzbar sein. Aus diesem Grund hilft Ihnen ein Paradigma dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, bei dem Sie bestimmte Bereiche im Vergleich zu anderen Investoren tatsächlich im Voraus priorisieren und verstehen können, welche der aktuellen Technologien beispielsweise in einigen Jahren boomen werden. Und dementsprechend neigen Sie dazu, zu segmentieren und zu verstehen, dass dies meine Bereiche mit höchster Priorität sind.

Gleichzeitig liegt mir die Betreuung von Unternehmern und Kollegen im Technologiebereich sehr, sehr am Herzen. Da ich einen technischen Hintergrund habe, kann ich immer verstehen, mit welchen Schwierigkeiten Menschen konfrontiert sind, wenn sie von der Rolle des Einzelmitarbeiters oder der Führungsrolle in diesen großen Technologieunternehmen zu einer unternehmerischen Reise in ein Start-up übergehen. Ich liebe es, mit ihnen in Kontakt zu treten und ihnen zu helfen.

Shervin Khodabandeh: Das ist wirklich wunderbar, Hina. Ich möchte also über beide Dinge sprechen, die Sie gesagt haben, sowohl über das Mentoring als auch über die Art und Weise, wie Sie eine Investition auswählen. Ich meine, da, wo Sie sitzen, haben Sie offensichtlich wahrscheinlich Tausende von Möglichkeiten im Blick, oder? Sie haben also erwähnt, dass es einige Leitprinzipien dafür gibt, wie Sie Prioritäten setzen und was strategisch zu Samsung passt. Erzählen Sie uns aber mehr darüber, wie Sie eine Investition auswählen, wenn Sie diesen Filter bereits durchlaufen haben: „Okay, das ist es.“ „Das Richtige für das Unternehmen. Wir wollen es tun.“ Jetzt bewerten Sie tatsächlich ein KI-Unternehmen. Sagen Sie uns, wie Sie auswählen. Welche Faktoren berücksichtigen Sie?

Hina sagte: Ich neige dazu, mich auf für mich persönlich sehr wichtige Faktoren zu konzentrieren. Jeder Investor da draußen hat eine ganz andere Art zu investieren. Manche Menschen sind sehr intuitiv und ich habe gesehen, dass solche Investoren wirklich großartige Entscheidungen treffen. Manche Menschen sind sehr theorielastig, andere tendieren dazu, alles so hinzunehmen, wie sie es wollen.

Ich bin eine Mischung aus allen. Ich neige dazu, diese fundierten, gelernten Entscheidungen dort zu treffen, wo ich mich sehr wohl fühle und den Raum sehr gut kenne. Was mir immer sehr wichtig ist, ist das Team. Passt hier das richtige Produktteam? Sind diese Personen in der Lage, die großartigen Produkte zu entwickeln, die sie versprechen? Ich denke, das ist für mich ein wesentlicher Parameter.

Und dann kommen wir zum Problem selbst: Wird dieser Schmerzpunkt in ein paar Jahren wirklich gültig sein? Der Schmerzpunkt muss da sein. Als nächstes kommt die technische Innovation. Nun, das ist wichtig, denn das dient als Modus für Sie oder als Modus für diese Unternehmer, nicht wahr? Andernfalls kann jedes große Technologieunternehmen einfach das schaffen, was es geschaffen hat. Wir möchten einen soliden Modus rund um die von ihnen entwickelten Produkte und eine Art Neuheit haben.

Und abgesehen von der technischen Innovation und dem Modus muss es natürlich eine angemessene Marktgröße geben. Sie entwickeln möglicherweise ein großartiges Produkt, aber gleichzeitig ist der Markt möglicherweise sehr klein. Es wird wirklich schwierig, ein solches Produkt zu skalieren. Auch wenn es nicht monetarisierbar ist, sollte es ein sehr solides Problem lösen, und die Auswirkungen dieser bestimmten Lösung müssen global sein. Und das ist für mich ein weiterer Faktor, bei dem ich dazu neige, meine eigene Entscheidung zu treffen, dass, OK, das ist etwas, das alles verändern wird, was wir heute tun.

Shervin Khodabandeh: Erzählen Sie uns mehr über das Team, denn Technologie ist ein Aspekt, aber wie erkennen Sie sowohl die Leistungsfähigkeit des Teams selbst als auch die Zusammenarbeit des Teams untereinander? Ich meine, viele Startups haben Teamprobleme, oder?

Hina sagte:Ja.

Shervin Khodabandeh:Wie sehen Sie das?

Hina sagte: Sicher. Ich denke, das ist eine sehr tiefgreifende Frage, und ich denke, sie stammt aus meiner Zeit bei Apple. Apple hat in manchen Unternehmen eine sehr Startup-artige Kultur, und ich spreche hier von dieser Kultur, weil man so viel von ihnen gelernt hat. Als ich anfing, herrschte eine sehr offene Kultur, in der an den Wochenenden Leute kamen, um einen zu unterstützen, zu betreuen und zu helfen. Sie würden nicht einmal um irgendeine Art von Kredit bitten. Sie würden Ihnen helfen, voranzukommen, und gleichzeitig werden sie dabei nicht aufhören. Sie werden dich stärken. Sie vernetzen Sie mit den richtigen Ansprechpartnern im gesamten Unternehmen.

Ich hatte irgendwie das Gefühl, dass es für Menschen sehr schwierig ist, so selbstlos zu sein und sich nur darauf zu konzentrieren, das Produkt großartig zu machen, aber ich denke, das ist es, was den Geist von Apple ausmacht, und ich neige dazu, einen ähnlichen Geist bei Gründern zu sehen, wenn ich das kenne Sie sind sehr, sehr produktorientiert oder in Bezug auf [ihr] Team sehr, sehr zielorientiert. Dann neige ich dazu, das Gefühl zu bekommen: Okay, diese Jungs werden sich gegenseitig unterstützen.

Sam Ransbotham: Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in diesem Bereich. Sie haben Apple ein paar Mal erwähnt. Erzählen Sie uns ein wenig darüber, wie Sie von Ihrem Ausgangspunkt dorthin gelangt sind, wo Sie jetzt sind.

Hina sagte: Ich komme aus einer sehr einfachen Familie. Während mein Vater also sehr hart arbeitete, half ich ihnen in unserem Familienunternehmen, das ein kleines öffentliches Telefonbüro oder ein PCO war, wo die Leute hingingen und telefonierten. Also saß ich immer dort und habe diese Anrufe für die Leute getätigt, mich um die Kunden gekümmert und ihnen ermöglicht, diese Anrufe zu tätigen, und das war ein sehr guter Lernpunkt für mich, weil ich gelernt habe, wie man mit Leuten spricht.

Als sehr introvertiertes Kind wurde ich auf der Stelle sehr öffentlichkeitswirksam. … OK, das sind meine Kunden. Sie haben oberste Priorität. Ich muss ihnen dienen, ihnen helfen, und hier entstehen wahrscheinlich einige dieser Eigenschaften, die ich vertrete, oder diese Leidenschaften, die ich habe – dass ich es liebe, Menschen zu helfen, ich liebe es, Konflikte zu lösen.

Ich habe meine High School in Kanpur [Stadt in Indien] absolviert, der Mercy Memorial School, und nach der High School bin ich auf eine Frauenhochschule gegangen, weil meine Eltern noch etwas konservativ waren. Ich war das erste Mädchen in der gesamten Familie meines Vaters, das die Stadt verließ, um eine Ausbildung zu machen.

Es hat unheimlich viel Spaß gemacht. Es war eine sehr sichere und geschützte Umgebung. Offensichtlich war es sehr wettbewerbsintensiv – wir Frauen neigen dazu, sehr wettbewerbsorientiert zu sein – und gleichzeitig habe ich dort tolle Freunde gefunden und so viel von meinen damaligen Klassenkameraden gelernt. Früher haben wir über diese verschiedenen Ideen gehandelt und diese auf JavaServer Pages basierenden Anwendungen, Webanwendungen für Online-Quiz, Testbanken und das Verfassen von Lehrartikeln erstellt.

Ich erinnere mich, dass selbst der Kauf eines Starbucks-Kaffees damals eine sehr, sehr ferne Idee war, weil es für mich so teuer war und ich mehrere Jobs gleichzeitig hatte. Und dann wurde ich sechs Monate vor meinem Abschluss bei Symantec vermittelt. Das hat mich etwas entlastet und Symantec war ein toller Ausgangspunkt für mich. Ich war in ihrem Team zur Verhinderung von Datenverlust. Ich habe von allen Mentoren dort viel gelernt. Ich habe immer noch gute Beziehungen zu ihnen allen. Und dann passierte Apple, und der Rest ist Geschichte.

Sam Ransbotham:Eine Sache ist faszinierend: Als Sie das sagten, dachte ich darüber nach, wie Sie durch diesen sehr frühen Call-Office-Job Ihren Kontakt mit dem Kundenservice verknüpft haben.

Gleichzeitig ist vieles, worüber wir reden, mit künstlicher Intelligenz verbunden … Es kommt mir auf, dass es sich um die Art von Job handelt, der verdächtig wäre oder wahrscheinlich ersetzt werden würde, und ich muss mich fragen, wie die nächste Hina Dixit ohne auskommt diese Erfahrung, wenn wir nicht diese einführenden kundendienstorientierten Jobs hätten, um diese Fähigkeiten zu erlernen?

Hina sagte: Ja, ich verstehe die Frage. Das war ein ernster Gedanke, und viele Leute melden sich und diskutieren darüber. Aber ich denke, dass KI den Menschen nicht ersetzen wird. KI wird Menschen stärken, und das ist der Denkprozess, aus dem ich komme. Nur weil Telefone relevant wurden, bedeutete das nicht, dass [die E-Mail] nicht mehr relevant war. Wir bestellen immer noch Amazon-Pakete, und wir bekommen immer noch unsere Rechnungen per Post und so weiter, und so denke ich, dass wir die Menschheit voranbringen können. Auf diese Weise treiben wir jede einzelne Meile weiter voran, um das ultimative Ziel der Zukunft der Menschheit zu erreichen, oder?

Um das ultimative Ziel zu erreichen: Ich denke, niemand sollte blind darauf vertrauen, dass KI seinen Job ersetzen wird, aber er sollte in der Lage sein, etwas über KI zu lernen. Und das ist eines der Dinge, auf die ich mich konzentriert habe: diese wirklich coolen Technologien zu finden, die Menschen beim Einstieg in die KI helfen können.

Warum müssen Menschen beispielsweise einen einzelnen Code schreiben, um KI nutzen zu können? Warum kann das nicht so einfach sein wie das Betrachten einer Excel-Tabelle? Warum kann dies nicht so zugänglich sein wie eine Benutzeroberfläche, die von jedem Geschäftsanwender sehr einfach programmiert werden kann? Daher ist die Suche nach dieser Art von Schnittstelle zwischen KI und den aktuellen Benutzern ein sehr wichtiger Punkt, auf den sich Anleger meiner Meinung nach konzentrieren sollten, denn das ultimative Ziel besteht hier darin, die Nutzung von KI zu normalisieren und sie öffentlich und gleichzeitig zugänglich zu machen sowie.

Shervin Khodabandeh: Ich denke, das ist ein sehr, sehr guter Punkt. Die von Ihnen gemalte Vision ist eigentlich recht ansprechend. Früher bestand der menschliche Aspekt der KI darin, die Technologie besser, schneller, billiger zu machen oder den Algorithmus der nächsten Generation zu schreiben, was wir natürlich immer noch tun, aber das wird immer mehr in der Forschung und Entwicklung liegen und Innovationszone. Ich denke, wie Sie sagen, dass sich der Einsatz von KI von der Rolle des Menschen als Programmierer und Code-Autor hin zu einer stärkeren Arbeit an dieser Schnittstelle entwickeln wird, um über diese Bausteine ​​zu verfügen und diese Bausteine ​​zu verbinden, die die KI bereitstellt, um bestehende Probleme zu lösen. Aber was noch wichtiger ist, wie Sie sagen: „Was können wir sonst noch damit machen? Wie schaffen Sie Innovationen, jetzt, wo Sie das alles zur Hand haben?“

Hina sagte: Ja. Ich denke irgendwie genauso, denn jeder … Sie wissen schon, denkt an Excel. Jeder kann einfach in Excel einsteigen und daraus Anwendungen erstellen. Ich weiß, dass es derzeit eine Reihe cooler Apps für die Produktivität gibt, die von KI unterstützt werden.

Shervin Khodabandeh: Teilen Sie uns ein wenig Ihre Meinung zu den coolsten Technologiebereichen mit, die Sie gerade beschäftigen. Was weckt Ihr Interesse heutzutage bei allem, was mit Cyber, Web3, Quantencomputing und allem anderen passiert? Können Sie uns bestimmte Investitionen oder Bereiche mitteilen, die Sie in Betracht ziehen?

Hina sagte: Sicher. Wir konzentrieren uns stark auf Infrastrukturteile von Web3 und gleichzeitig konzentrieren wir uns auch stark auf den KI-Aspekt von Web3. Können wir diese dezentralen Systeme also nutzen, um die Rechenleistung effizienter zu gestalten? Das ist eine Frage, die wir gerade zu beantworten versuchen. Wir versuchen auch, tiefer in den Bereich der Gesundheitstechnologie einzutauchen, wo wir das normale Gesundheitsparadigma digitalisieren wollen, und wir wollen die Benutzer da draußen stärken und ihnen mehr angemessenes Feedback geben, vielleicht in ihrer Ernährung, vielleicht sie mit dem verbinden richtige Agenten oder Ärzte oder Krankenschwestern.

Der Fokus liegt auf der Stärkung der Menschen. Ich denke, darauf wollen wir uns konzentrieren. Und dann gibt es natürlich noch den Meta-Tech-Aspekt, nämlich das Metaversum. Wir versuchen zu verstehen, wie einfach es wäre, ein beliebiges Bild in ein 3D-Asset umzuwandeln und es im Metaversum zu platzieren? Und wie machen wir dann dieses Metaversum zugänglich, genau wie die reale Welt?

Es scheint surreal, aber gleichzeitig gibt es für jeden einzelnen Aspekt so viel harte Arbeit und Forschung. Wir konzentrieren uns auch stark auf die Fintech-Perspektive und versuchen, diese lateinamerikanischen Länder zu stärken, indem wir einen Weg finden, wie sie in Asien, zum Beispiel [und in] Indien, Ostasien, sehr nachhaltige und sichere Kreditbewertungssysteme aufbauen können , und lateinamerikanische Länder. Daher konzentrieren wir uns auch auf den Aufbau einer umfassenden Infrastruktur rund um Fintech in lateinamerikanischen und asiatischen Ländern.

Sam Ransbotham: Ja, ich denke, dass die Infrastruktur besonders interessant ist, weil dies ein Bereich ist, in dem künstliche Intelligenz einen Unterschied machen kann, wenn man durch eine Infrastruktur eine gewisse Skalierung erreichen kann. Es ist eine dieser Situationen, in denen es den Anschein hat, als würden neue Möglichkeiten eröffnet, wenn sich die Wirtschaftslage verändert – wenn Dinge möglich werden, die nicht mehr möglich waren. Gibt es noch andere Dinge, an denen Sie arbeiten und die als nächstes in Ihr Portfolio aufgenommen werden? Was werden wir als nächstes von Samsung Next sehen?

Hina sagte: Wir bewegen uns auch in der Robotik. Ich habe in eines dieser Unternehmen namens Integral AI investiert, und sie versuchen, diese großen KI-Modelle oder Basismodelle zu nutzen, um ihre Roboter zu trainieren. Aber gleichzeitig ist die Robotik ein weiterer Bereich, in dem wir uns auf den Aspekt der Verbraucherrobotik konzentrieren möchten. Alle coolen Start-ups da draußen, die diese coolen Verbraucherroboter bauen, können sich also gerne an uns wenden, und wir werden gerne einsteigen rein und mithelfen.

Sam Ransbotham: Hina, wir haben einen Abschnitt, in dem wir dir eine Reihe von Fragen stellen, und diese sollen schnell sein. Teilen Sie uns einfach das Erste mit, was Ihnen in den Sinn kommt.

Hina sagte:OK.

Sam Ransbotham: Sie können auf eine mehr als zehnjährige Karriere zurückblicken, in der Sie sich mit diesen Technologien beschäftigt haben. Auf welchen KI-Moment sind Sie am meisten stolz? Worauf sind Sie in diesem Portfolio am meisten stolz, wenn es um KI geht?

Hina sagte: Ich denke, ich muss Stabilitäts-KI sagen, denn vorher gab es viele Forschungsgemeinschaften, aber gleichzeitig gab es keine Möglichkeit, dass jemand diese Forschungsarbeiten kommerzialisieren konnte. Und ich schätze die Arbeit von Emad Mostaque dort wirklich – dass er dieses Problem erkannte und diese Forschungseinrichtungen zusammenbrachte, um mit der Kommerzialisierung zu beginnen und solidere Endprodukte für den Verbraucher herzustellen.

Sam Ransbotham:Wir haben uns heute sehr positiv über künstliche Intelligenz geäußert, aber gibt es etwas, das Sie an der KI beunruhigt?

Hina sagte: Ich denke, eine Sache, die mich beunruhigt, ist die Tatsache, dass wir in letzter Zeit eine Flut dieser großen, auf Sprachmodellen basierenden Apps gesehen haben, und dazu gehört auch ChatGPT. Ich liebe ihre Arbeit, aber gleichzeitig gibt es auch andere Schwachstellen. Und dann gibt es natürlich noch Urheberrechtsprobleme, die wir lösen müssen, und Sicherheitsprobleme. Das sind also einige der anderen Bereiche, auf die wir uns konzentrieren und versuchen zu verstehen, wie diese Schwachstellen gelöst werden können.

Sam Ransbotham:Was ist Ihre Lieblingsbeschäftigung, bei der es nicht um Technologie geht?

Hina sagte: Es handelt sich im Grunde genommen um Gartenarbeit in meinem Haus. Ich finde das einfach sehr therapeutisch und zweitens liebe ich es, mit meinem Hund Jimmy zu spielen. Er ist absolut bezaubernd.

Sam Ransbotham: Was war Ihr erster Berufswunsch? Was wolltest du werden, als du erwachsen warst?

Hina sagte: Ich wollte schon immer ein Startup-Gründer werden. Ich war 8 Jahre alt, als mir klar wurde, dass ich Gründer sein, großartige Produkte entwickeln und anderen Menschen helfen würde. Seit ich acht Jahre alt bin, verfolge ich diesen Traum.

Sam Ransbotham: Was ist Ihr größter Wunsch für künstliche Intelligenz in der Zukunft? Was erhoffen Sie sich von uns?

Hina sagte: Mein größter Wunsch für KI wäre es, den gesunden Menschenverstand in irgendeiner Weise zu ermöglichen, denn diese großen KI-Modelle verfügen über einige KI-Fähigkeiten, wenn sie zusammengefügt werden können. Aus dem kürzlich von Google veröffentlichten PaLM-Forschungspapier wissen wir, dass es eine Möglichkeit gibt, diese mehreren Multimodelle zusammenarbeiten zu lassen, um sinnvollere und verlässlichere Informationen zu schaffen, an die Benutzer glauben können, und das haben sie im Grunde genommen auch genutzt trainieren ihre Roboter.

Das ist also nur eine Anwendung, aber aus dieser speziellen Forschungsarbeit, die Google veröffentlicht hat, kann viel hervorgehen, einschließlich der Aufforderung zur Gedankenkette. Wie können Sie diese verschiedenen Modelle zusammenarbeiten, um in realen und unstrukturierten Umgebungen eine bessere Leistung zu erzielen? Das wäre also sehr cool zu sehen.

Sam Ransbotham: Okay, ja, das scheint mir auch so aufregend, weil wir ursprünglich die generativen KI-Gegnermodelle hatten, bei denen wir, ja, sehr schnell gelernt haben, wie man Schach spielt, oder wir haben es durch ein Spiel gelernt, aber das Universum hat sich dadurch erweitert Die Idee, dass wir Unmengen dieser Modelle haben können, die irgendwie miteinander und gegeneinander arbeiten – das scheint für die Art und Weise, wie wir Menschen oder die aktuelle Biologie funktionieren, sehr natürlich. Es scheint, als gäbe es dafür viel Potenzial.

Hina sagte:Ja ja.

Sam Ransbotham: Nun, Hina, vielen Dank, dass Sie sich heute die Zeit genommen haben, mit uns zu sprechen. Ich denke, dass es – insbesondere aus Ihrem Hintergrund – vieles gibt, das die Menschen inspiriert. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mit uns zu sprechen.

Shervin Khodabandeh:Ja, vielen Dank.

Hina sagte: Vielen Dank, dass Sie mich haben. Es war eine Freude.

Sam Ransbotham: Danke fürs Zuhören. In unserer nächsten Folge sprechen Shervin und ich mit Elizabeth Anne Watkins, Forschungswissenschaftlerin bei Intel Labs. Bitte tritt uns bei.

Allison Ryder: Vielen Dank, dass Sie mir, mir und der KI zugehört haben. Wir glauben wie Sie, dass die Diskussion über die KI-Implementierung nicht mit diesem Podcast beginnt und endet. Aus diesem Grund haben wir auf LinkedIn eine Gruppe speziell für Zuhörer wie Sie erstellt. Es heißt „AI for Leaders“ und wenn Sie sich uns anschließen, können Sie mit Show-Erstellern und Moderatoren chatten, Ihre eigenen Fragen stellen, Ihre Erkenntnisse teilen und Zugang zu wertvollen Ressourcen zur KI-Implementierung von MIT SMR und BCG erhalten. Sie können darauf zugreifen, indem Sie mitsmr.com/AIforLeaders besuchen. Wir werden diesen Link in die Shownotizen einfügen und hoffen, Sie dort zu sehen.

Sam Ransbotham (@ransbotham) ist Professor in der Abteilung für Informationssysteme an der Carroll School of Management am Boston College sowie Gastredakteur der Initiative Artificial Intelligence and Business Strategy Big Ideas des MIT Sloan Management Review. Shervin Khodabandeh ist Senior Partner und Managing Director bei BCG und Co-Leiter von BCG GAMMA (BCGs KI-Praxis) in Nordamerika. Er kann unter [email protected] kontaktiert werden.

Me, Myself, and AI ist ein gemeinsamer Podcast von MIT Sloan Management Review und der Boston Consulting Group und wird von Sam Ransbotham und Shervin Khodabandeh moderiert. Unser Ingenieur ist David Lishansky und die koordinierenden Produzenten sind Allison Ryder und Sophie Rüdinger.

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